SPD（Surpassdata）大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品平臺(tái)是由幾位資深的出身于互聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域、咨詢(xún)顧問(wèn)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)業(yè)人士共同打造。
依靠核心成員在各自行業(yè)內(nèi)的豐富經(jīng)驗(yàn)、不同的專(zhuān)業(yè)視角及領(lǐng)先的技術(shù)手段，歷時(shí)兩年獨(dú)立共同打造了SPD這一行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。
相較于大多數(shù)其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，SPD的最獨(dú)到之處是在于不拘泥于純粹的數(shù)據(jù)分析。而是從一個(gè)個(gè)切實(shí)的商業(yè)需求出發(fā)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用來(lái)尋求解決商業(yè)課題的依據(jù)和突破點(diǎn)。
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中，往往會(huì)出現(xiàn)以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的情況，這樣的應(yīng)用方法缺乏方向與目標(biāo)，大量的浪費(fèi)了企業(yè)資源。
SPD與多家行業(yè)巨頭級(jí)企業(yè)進(jìn)行了大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目合作，以解決企業(yè)最迫切的商業(yè)課題為目標(biāo)，有針對(duì)性的制定了前期的數(shù)據(jù)應(yīng)用方法、中期的數(shù)據(jù)抓取及挖掘分析應(yīng)用、后期的結(jié)論報(bào)告給出策略建議。以全新的方式給出更客觀更準(zhǔn)確地商業(yè)課題解決方案，顛覆了行業(yè)的傳統(tǒng)認(rèn)知。
通過(guò)長(zhǎng)期的項(xiàng)目成果積累，我們將一個(gè)個(gè)項(xiàng)目的應(yīng)用方法擴(kuò)展到能智能輸出的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案模塊，單個(gè)模塊可以覆蓋多行業(yè)的同類(lèi)商業(yè)課題，并在應(yīng)用過(guò)程中不斷優(yōu)化修正。
SPD致力于打造一個(gè)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值高、行業(yè)覆蓋面廣、結(jié)果輸出快速準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品平臺(tái)。
我們對(duì)于消費(fèi)者大數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)與運(yùn)用
擁有自己的詮釋——
大數(shù)據(jù)不是“?！?，大數(shù)據(jù)是一張“網(wǎng)”；
項(xiàng)目需求決定了“網(wǎng)”的幅度和
“網(wǎng)格”的大小及形狀。
我們的大數(shù)據(jù)理論是根據(jù)項(xiàng)目需求選擇數(shù)據(jù)源，
制定相應(yīng)的分析策略，
并通過(guò)多來(lái)源大數(shù)據(jù)交叉分析
來(lái)取得精準(zhǔn)多樣的結(jié)果。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功取決于數(shù)據(jù)的種類(lèi)、
貫通以及應(yīng)用角度。
“如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)并使其產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值”
是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心問(wèn)題。
