SPD(Surpassdata)大數據應用產品平臺是由幾位資深的出身于互聯網研究領域、咨詢顧問領域、數據科學領域內的專業人士共同打造。

    依靠核心成員在各自行業內的豐富經驗、不同的專業視角及領先的技術手段,歷時兩年獨立共同打造了SPD這一行業領先的大數據應用平臺。

    相較于大多數其他大數據應用平臺,SPD的最獨到之處是在于不拘泥于純粹的數據分析。而是從一個個切實的商業需求出發,通過對數據的分析應用來尋求解決商業課題的依據和突破點。

    在大數據的應用過程中,往往會出現以數據為主導的情況,這樣的應用方法缺乏方向與目標,大量的浪費了企業資源。

    SPD與多家行業巨頭級企業進行了大數據相關項目合作,以解決企業最迫切的商業課題為目標,有針對性的制定了前期的數據應用方法、中期的數據抓取及挖掘分析應用、后期的結論報告給出策略建議。以全新的方式給出更客觀更準確地商業課題解決方案,顛覆了行業的傳統認知。

    通過長期的項目成果積累,我們將一個個項目的應用方法擴展到能智能輸出的大數據應用解決方案模塊,單個模塊可以覆蓋多行業的同類商業課題,并在應用過程中不斷優化修正。

    SPD致力于打造一個實際應用價值高、行業覆蓋面廣、結果輸出快速準確的大數據應用產品平臺。

     

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    SPD如何看待大數據的應用?

    “織網”理論

    大數據是“網”不是“?!?/h3>

    我們對于消費者大數據價值的開發與運用
    擁有自己的詮釋——
    大數據不是“?!?,大數據是一張“網”;
    項目需求決定了“網”的幅度和
    “網格”的大小及形狀。

    我們的理論

    我們的大數據理論是根據項目需求選擇數據源,
    制定相應的分析策略,
    并通過多來源大數據交叉分析
    來取得精準多樣的結果。

    成功秘訣

    大數據應用的成功取決于數據的種類、
    貫通以及應用角度。
    “如何運用大數據并使其產生商業價值”
    是大數據應用的核心問題。

    SPD能做什么?

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    SPD能做什么?

    SPD如何做到?

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    SPD如何做到?

    DIG

    聚焦爬蟲技術

    數據抓取量(單臺服務器)

    • 可抓取約2000萬條/天
    • 覆蓋約300~400萬用戶/天
    • 可抓取最多約30億漢字的內容/天
    • 可抓取100GB的數據/天

    NLP

    語義解析技術

    NLP處理量(單臺服務器)

    • 可處理約30萬條/秒
    • 可處理不低于5000萬漢字/秒
    • 可處理約120MB數據/秒
    • 準確率可達85%的行業領先標準

    DW

    數據倉庫

    數據整合儲存

    • 根據項目需求儲存并計算相關數據
    • 實現單用戶多屏貫通

    我們的客戶

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    我們的客戶

    商務合作:service@surpassdata.com   電話:021-6436 6662
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