在美國進行iPhone組裝，單部手機的人工成本就會從目前的30美元躍升至300美元。而如果所有零部件都美國本土化制造，那價格？

企業對AI的預期很高，但現實很殘酷，被資本和市場寄予厚望的AI代理似乎并不能幫企業節省文案、編程、設計、網絡安全等專業服務的成本，相反，一些匆忙部署AI應用的企業，不僅沒有品嘗到“AI紅利”，反而“花錢買罪受”，在研發、營銷環節和企業的知識系統內產生了大量AI生成的垃圾和錯誤內容，需要花高價聘請專業人士手動清理。

投資人工智能初創公司的風險投資家對 2024 年AI發展的大膽預測。

這不僅是耐克智能鞋業務的潰敗，更揭開了科技行業"負優化產品"的冰山一角。從亞馬遜智能音箱到Oral-B電動牙刷，企業正以創新之名，將消費者推入"購買即棄"的數字黑洞。

盡管許多行業的風險投資遭遇寒冬，但區塊鏈領域仍在吸引更多資金。

阿里云連續多次的翻車，云數據庫的兩小時的故障，問題的根本是什么？

外部環境的快速變化（如AI的爆發）可能讓早期選擇變得更具戰略意義。BCG的回應則呼喚職場新人提升AI素養，無論是加入咨詢還是科技行業，技術能力都是不可或缺的。

當前企業部署AI面臨的最大阻礙是：AI技術/威脅的飛速發展與原企業AI安全能力建設的刻舟求劍和原地踏步。這種新質生產力與安全能力的脫節，表現為人才、工具、方法和路徑的全面滯后，這對于網絡安全行業來說既是嚴峻挑戰，也是一個重大機遇。

AI代理可能不會關注你的網頁設計和橫幅廣告是否漂亮，過去幾十年依靠視覺誘導、情緒營銷建立起來的網頁設計與廣告投放體系，對AI代理無效。

如果說 21 世紀的世界經濟是一臺高速運轉的 MRI 掃描儀，那么唐納德·特朗普顯然更偏好 17 世紀的放血療法。

盡管經濟挑戰迫在眉睫，最具創新性的新企業依然能通過提供需求不斷增長的產品和服務取得巨大成功。

對于注重數據安全和隱私的個人和企業用戶來說，在大模型性能、綜合成本和安全性的三角區域，滿血大模型API+本地知識庫（定制開發）可能是當下最佳的選擇。