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超硬核！直播聊聊工業軟件的“中國心”
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計算機輔助工程 (CAE) 包含各種數值方法，例如計算流體動力學、有限元分析和電磁分析，其主要目標是幫助工程師和科學家研究和開發汽車、飛機和消費品等產品。它是工業軟件中的核心軟件，也是...
RWKV 2025 生態內容征集大賽 | 6 月投稿作品及評審結果
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大家好，我們在 2024 年底推出了 "RWKV 2025 生態內容征集大賽"，公開征集 RWKV 相關的作品，包括但不限于 RWKV 相關的論文、講解 RWKV 的教程，以及基于 RWKV 的應用等。 2025 年 6 月，活動...
JavaScript性能優化實戰：表格控件高效開發指南
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引言 在現代Web應用開發中，電子表格功能已成為數據分析、報表展示等場景的核心需求。SpreadJS作為一款高性能的純前端電子表格控件，能夠完美兼容Excel文件格式，支持百萬級數據量和復雜公式...
Angular V20 新特性
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引言 Angular 框架在經歷了過去幾年的重大變革后，于2025年5月正式發布了v20版本。這一版本標志著Angular在響應式編程、無Zone.js應用、服務器端渲染等多個關鍵領域取得了突破性進展。本文將...
Labubu的風過了？無用的產品才是藝術
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正如標題所說，在風頭過去之后，我們來理性客觀地聊聊Labubu。 “所有的消費行為都是在解決兩件事情： 一個是滿足感，一個是存在感。 滿足感，就是人的物質需求和基本精神需求得到了滿足。 ...
深入淺出數據庫寬表
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在企業級數據場景中，一個報表查詢往往需要需要 3 張以上表的 JOIN，這類查詢在數據量較大的場景下，需要數分鐘甚至個把小時才能返回。 本文將簡要探討寬表技術的來龍去脈，以及它如何幫助解...
vec2text 技術已開源！一定條件下，文本嵌入向量可“近乎完美地”還原
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編者按： 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的觀點是文本嵌入向量并非我們想象中的安全載體，在某些條件下，通過適當的技術手段可以高精度地還原出原始文本內容。 作者在本文介紹了其開發的...
GreatSQL通過偽裝從庫回放Binlog文件
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GreatSQL通過偽裝從庫回放Binlog文件 一、適用場景說明 1、主庫誤操作恢復 利用 Binlog 在其他實例解析、回放，根據gtid只回放到指定位點。 2、網絡隔離環境同步 備份恢復后可以拉去主庫Bin...
Bytebase 3.8.0 - 顯著優化 schema 同步/回滾兼容性
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?? 重大變更 顯著優化多數據庫（MySQL/PostgreSQL/TiDB/SQL Server/Oracle）的 schema 同步/回滾兼容性，支持絕大多數常見數據庫對象。 文檔地址 下線工單訂閱功能。 將 SQL 審核中心更名為...
正品庫拍照PWA應用的實現與性能優化｜得物技術
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一、 背景與難點 背景 目前得物ERP主要鑒別流程，是通過鑒別師鑒別提需到倉庫，倉庫庫工去進行商品補圖拍照，現有正品庫59%的人力投入在線下商品借取/歸還業務的操作端，目前，線下借取的方式...
理論知識+動手實操，大模型入門訓練營帶領“雛鷹”開啟AI探索之旅
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紅杉資本在最近的會議中，建議所有合伙人高度關注“智能體經濟”，并預言其普及速度將是云計算的5倍甚至10倍當今時代。隨著智能體時代的到來，AI技術的發展有效降低開發門檻。由高中生創立的...
搜索數據建設系列之數據架構重構
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導讀 主要概述百度搜索業務數據建設的創新實踐，重點圍繞寬表模型設計、計算引擎優化和新一代業務服務交付模式（圖靈3.0開發模式）三大方向，解決了傳統數倉在搜索場景下面臨的諸多挑戰，實現...
號碼生成系統的創新實踐：游戲周周樂幸運碼設計
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作者： vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以游戲周周樂的幸運碼為切入點，針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高并發等特點，設計了一種基于號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成...
產學研新范式｜拓數派創始人兼CEO馮雷攜拓數派「智能體工場」亮相上大MBA訓練營
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下文轉載自：上海大學MBA公眾號SHUMBA 2025年6月28日，上海大學MBA中心“AI領導力提升訓練營”首期課程順利開展，本次訓練營共計三天，分為AI發展態勢、AI垂直應用、AI戰略應用三個模塊。首日...
MCP Server 之旅第 7 站：助力 MCP 打破“黑盒困境”
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作者：音速 背景 在分布式系統中，請求鏈路追蹤（Trace） 是診斷性能瓶頸、定位故障的核心能力。近期，阿里云函數計算的 Tracing 能力由 2.0 的 Jeager 升級為 OpenTelemetry 標準的 W3C 協議...
HDFS遷移：企業數據遷移的高效之旅與優化攻略
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在數字化浪潮的沖擊下，企業數據量呈爆炸式增長，大數據遷移成為企業優化數據架構、提升數據價值的關鍵舉措。而 HDFS（Hadoop Distributed File System）作為分布式存儲的基石，其數據遷移操...
AI助力快速引入外部組件到TinyEngine低代碼引擎
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本文由羽毛筆記作者觀默原創。 背景：低代碼時代的開發挑戰 TinyEngine作為一款優秀的低代碼平臺，以其強大的功能和快速迭代能力贏得了眾多開發者的青睞。它讓開發者能夠通過可視化界面快速構...
MCP Server 之旅第 7 站：助力 MCP 打破“黑盒困境”
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背景 在分布式系統中，請求鏈路追蹤（Trace） 是診斷性能瓶頸、定位故障的核心能力。近期，阿里云函數計算的 Tracing 能力由 2.0 的 Jeager 升級為 OpenTelemetry 標準的 W3C 協議，通過打通...
向量檢索算法：從哈希、樹到量化與圖
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向量檢索這門技術，其發展由來已久，可以追溯到上世紀六七十年代。1975 年發表的 KD 樹算法，就是早期經典的高維數據檢索算法之一。然而，此后近四十年間，向量檢索長期處于冷門狀態，并沒有...
NGINX 和 NGINX Plus 的速率限制功能
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原文作者：Amir Rawdat - F5 NGINX 技術營銷工程師 原文鏈接：NGINX 和 NGINX Plus 的速率限制功能 原文來源：NGINX 中文官網 NGINX 唯一中文官方社區 ，盡在 nginx.org.cn 速率限制是 NGIN...
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搜索數據建設系列之數據架構重構
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導讀 主要概述百度搜索業務數據建設的創新實踐，重點圍繞寬表模型設計、計算引擎優化和新一代業務服務交付模式（圖靈3.0開發模式）三大方向，解決了傳統數倉在搜索場景下面臨的諸多挑戰，實現...
號碼生成系統的創新實踐：游戲周周樂幸運碼設計
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作者： vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以游戲周周樂的幸運碼為切入點，針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高并發等特點，設計了一種基于號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成...
加鎖失效，非鎖之過，加之錯也
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作者：京東零售 邢成 引言 多個進程或線程同時(或著說在同一段時間內)訪問同一資源會產生并發問題。 銀行兩操作員同時操作同一賬戶就是典型的例子。比如A、B操作員同時讀取一余額為1000元的賬...
百度日志中臺前端重構實踐
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日志中臺是百度內部針對打點數據的全生命周期管理平臺，作為公司日志數據的唯一入口，承擔以下核心職能：1.功能覆蓋：提供從數據采集、傳輸、存儲到查詢分析的一站式服務，支持產品運營分析、...
Redis 是單線程模型？｜得物技術
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一、背景 使用過Redis的同學肯定都了解過一個說法，說Redis是單線程模型，那么實際情況是怎樣的呢？ 其實，我們常說Redis是單線程模型，是指Redis采用單線程的事件驅動模型，只有并且只會在一...
JDK高版本特性總結與ZGC實踐
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美團信息安全技術團隊核心服務升級JDK 17后，性能與穩定性大幅提升，機器成本降低了10%。高版本JDK與ZGC技術令人驚艷，且Java AI SDK最低支持JDK 17。本文總結了JDK 17的主要特性，然后重點分...
百度垂搜數據管理系統彈性調度優化實踐
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百度垂直搜索系統將搜索核心能力賦能阿拉丁（百度搜索特型結果）、垂直領域搜索、應用內搜索等場景，支撐了數百個檢索場景、百億級內容數據的檢索。隨著接入業務數量和數據量不斷增長，系統在...
得物自研DScript2.0腳本能力從0到1演進
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一、前言 在高并發推薦引擎場景中，C++的極致性能往往以開發效率為妥協，尤其在業務頻繁迭代時，C++的開發效率流程成為顯著瓶頸。傳統嵌入式腳本（如Lua）雖支持動態加載，但其與C++的交互成...
零基礎解碼Transformer與大模型核心原理
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本文以通俗易懂的方式，為“大模型小白”解析Transformer的核心原理，包括其與大模型的關系、自注意力機制、多頭注意力機制、位置編碼、Encoder和Decoder的組成等內容，幫助讀者全面理解這一...
AI 智能體到底應該如何構建？分享 Github 上收獲 4k stars 的 12 條原則
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編者按： AI 智能體到底應該如何構建？是追求復雜的端到端解決方案，還是回歸軟件工程的本質思維？ 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：智能體本質上就是軟件，應該用嚴謹的軟件工程原...
工作中對InheritableThreadLocal使用的思考
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代碼評審時，發現在線程池中使用InheritableThreadLocal上下文會使其中的線程變量失效，無法獲取到預期的變量值，所以對問題進行了復盤和總結。 1. 先說結論 InheritableThreadLocal 只有在父...
vivo Pulsar萬億級消息處理實踐（1）-數據發送原理解析和性能調優
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作者：vivo 互聯網大數據團隊- Quan Limin 本文是vivo互聯網大數據團隊《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第1篇。 文章以Pulsar client模塊中的Producer為解析對象，通過對Producer數...
大模型微調知識與實踐分享
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本文詳細介紹了大型語言模型（LLM）的結構、參數量、顯存占用、存儲需求以及微調過程中的關鍵技術點，包括Prompt工程、數據構造、LoRA微調方法等。 微調相關知識介紹 ? 1.1. 認識大模型 在介...
純前端實現圖片偽3D視差效果
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作者：vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 本文通過depth-anything獲取圖片的深度圖，同時基于pixi.js，通過著色器編程，實現了通過深度圖驅動的偽3D效果。該方案支持鼠標/手勢與手機陀螺儀雙模式...
大語言模型推理優化技術綜述（The Art of LLM Inference）
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編者按： 如何將 LLM 的推理過程從"燒錢的無底洞"轉變為"高性能的生產力引擎"？本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技術：巧妙的 KV 緩存管理、Query-sparsity attention（QUEST）、推...
簡述大前端技術棧的網絡原理
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一、大前端包括哪些技術棧 大前端指的是涵蓋所有與前端開發相關的技術和平臺，應用于各類設備和操作系統上。大前端不僅包括Web開發，還包括移動端開發和跨平臺應用開發，具體包括： ?原生應...
CSS闖關指南：從手寫地獄到“類”積木之旅｜得物技術
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一、背景 在Web開發網頁設計中，CSS（層疊樣式表）扮演著至關重要的角色，它用于控制網頁的布局、外觀和視覺效果。CSS不僅可以美化網頁的視覺表現，還可以提高網頁的可訪問性、可維護性和響應...
vivo 官網 APP 首頁端智能業務實踐
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作者：vivo 互聯網客戶端團隊- Li Quanlong 本文介紹端智能技術在vivo官網APP的落地實踐，通過抽象問題、提出端智能解決方案、方案落地這三大塊內容逐步遞進地展開端智能技術的應用過程。 一...
深入淺出DDD：從理論到落地的關鍵
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隨著互聯業務的發展、業務逐漸的復雜，傳統代碼架構在日常開發中存在的多種弊端，如代碼混亂、補丁式開發、迭代成本高等問題，大大影響了迭代的效率。本文作者借助 DDD 的戰略設計和戰術設計...
AI生成功能設計用例｜得物技術
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一、AI背景 人工智能生成內容（AIGC，AI-Generated Content）技術的快速發展正在改變內容生產的方式，并逐漸滲透到各個行業，例如：在自媒體平臺自動編寫文案并發布，快速分析數據，寫小說，...
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