計算機輔助工程 (CAE) 包含各種數值方法,例如計算流體動力學、有限元分析和電磁分析,其主要目標是幫助工程師和科學家研究和開發汽車、飛機和消費品等產品。它是工業軟件中的核心軟件,也是...
大家好,我們在 2024 年底推出了 "RWKV 2025 生態內容征集大賽",公開征集 RWKV 相關的作品,包括但不限于 RWKV 相關的論文、講解 RWKV 的教程,以及基于 RWKV 的應用等。 2025 年 6 月,活動...
引言 在現代Web應用開發中,電子表格功能已成為數據分析、報表展示等場景的核心需求。SpreadJS作為一款高性能的純前端電子表格控件,能夠完美兼容Excel文件格式,支持百萬級數據量和復雜公式...
引言 Angular 框架在經歷了過去幾年的重大變革后,于2025年5月正式發布了v20版本。這一版本標志著Angular在響應式編程、無Zone.js應用、服務器端渲染等多個關鍵領域取得了突破性進展。本文將...
正如標題所說,在風頭過去之后,我們來理性客觀地聊聊Labubu。 “所有的消費行為都是在解決兩件事情: 一個是滿足感,一個是存在感。 滿足感,就是人的物質需求和基本精神需求得到了滿足。 ...
在企業級數據場景中,一個報表查詢往往需要需要 3 張以上表的 JOIN,這類查詢在數據量較大的場景下,需要數分鐘甚至個把小時才能返回。 本文將簡要探討寬表技術的來龍去脈,以及它如何幫助解...
編者按: 我們今天為大家帶來的這篇文章,作者的觀點是文本嵌入向量并非我們想象中的安全載體,在某些條件下,通過適當的技術手段可以高精度地還原出原始文本內容。 作者在本文介紹了其開發的...
GreatSQL通過偽裝從庫回放Binlog文件 一、適用場景說明 1、主庫誤操作恢復 利用 Binlog 在其他實例解析、回放,根據gtid只回放到指定位點。 2、網絡隔離環境同步 備份恢復后可以拉去主庫Bin...
?? 重大變更 顯著優化多數據庫(MySQL/PostgreSQL/TiDB/SQL Server/Oracle)的 schema 同步/回滾兼容性,支持絕大多數常見數據庫對象。 文檔地址 下線工單訂閱功能。 將 SQL 審核中心更名為...
一、 背景與難點 背景 目前得物ERP主要鑒別流程,是通過鑒別師鑒別提需到倉庫,倉庫庫工去進行商品補圖拍照,現有正品庫59%的人力投入在線下商品借取/歸還業務的操作端,目前,線下借取的方式...
紅杉資本在最近的會議中,建議所有合伙人高度關注“智能體經濟”,并預言其普及速度將是云計算的5倍甚至10倍當今時代。隨著智能體時代的到來,AI技術的發展有效降低開發門檻。由高中生創立的...
導讀 主要概述百度搜索業務數據建設的創新實踐,重點圍繞寬表模型設計、計算引擎優化和新一代業務服務交付模式(圖靈3.0開發模式)三大方向,解決了傳統數倉在搜索場景下面臨的諸多挑戰,實現...
作者: vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以游戲周周樂的幸運碼為切入點,針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高并發等特點,設計了一種基于號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成...
下文轉載自:上海大學MBA公眾號SHUMBA 2025年6月28日,上海大學MBA中心“AI領導力提升訓練營”首期課程順利開展,本次訓練營共計三天,分為AI發展態勢、AI垂直應用、AI戰略應用三個模塊。首日...
作者:音速 背景 在分布式系統中,請求鏈路追蹤(Trace) 是診斷性能瓶頸、定位故障的核心能力。近期,阿里云函數計算的 Tracing 能力由 2.0 的 Jeager 升級為 OpenTelemetry 標準的 W3C 協議...
在數字化浪潮的沖擊下,企業數據量呈爆炸式增長,大數據遷移成為企業優化數據架構、提升數據價值的關鍵舉措。而 HDFS(Hadoop Distributed File System)作為分布式存儲的基石,其數據遷移操...
本文由羽毛筆記作者觀默原創。 背景:低代碼時代的開發挑戰 TinyEngine作為一款優秀的低代碼平臺,以其強大的功能和快速迭代能力贏得了眾多開發者的青睞。它讓開發者能夠通過可視化界面快速構...
背景 在分布式系統中,請求鏈路追蹤(Trace) 是診斷性能瓶頸、定位故障的核心能力。近期,阿里云函數計算的 Tracing 能力由 2.0 的 Jeager 升級為 OpenTelemetry 標準的 W3C 協議,通過打通...
向量檢索這門技術,其發展由來已久,可以追溯到上世紀六七十年代。1975 年發表的 KD 樹算法,就是早期經典的高維數據檢索算法之一。然而,此后近四十年間,向量檢索長期處于冷門狀態,并沒有...
原文作者:Amir Rawdat - F5 NGINX 技術營銷工程師 原文鏈接:NGINX 和 NGINX Plus 的速率限制功能 原文來源:NGINX 中文官網 NGINX 唯一中文官方社區 ,盡在 nginx.org.cn 速率限制是 NGIN...
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導讀 主要概述百度搜索業務數據建設的創新實踐,重點圍繞寬表模型設計、計算引擎優化和新一代業務服務交付模式(圖靈3.0開發模式)三大方向,解決了傳統數倉在搜索場景下面臨的諸多挑戰,實現...
作者: vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以游戲周周樂的幸運碼為切入點,針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高并發等特點,設計了一種基于號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成...
作者:京東零售 邢成 引言 多個進程或線程同時(或著說在同一段時間內)訪問同一資源會產生并發問題。 銀行兩操作員同時操作同一賬戶就是典型的例子。比如A、B操作員同時讀取一余額為1000元的賬...
日志中臺是百度內部針對打點數據的全生命周期管理平臺,作為公司日志數據的唯一入口,承擔以下核心職能:1.功能覆蓋:提供從數據采集、傳輸、存儲到查詢分析的一站式服務,支持產品運營分析、...
一、背景 使用過Redis的同學肯定都了解過一個說法,說Redis是單線程模型,那么實際情況是怎樣的呢? 其實,我們常說Redis是單線程模型,是指Redis采用單線程的事件驅動模型,只有并且只會在一...
美團信息安全技術團隊核心服務升級JDK 17后,性能與穩定性大幅提升,機器成本降低了10%。高版本JDK與ZGC技術令人驚艷,且Java AI SDK最低支持JDK 17。本文總結了JDK 17的主要特性,然后重點分...
百度垂直搜索系統將搜索核心能力賦能阿拉丁(百度搜索特型結果)、垂直領域搜索、應用內搜索等場景,支撐了數百個檢索場景、百億級內容數據的檢索。隨著接入業務數量和數據量不斷增長,系統在...
一、前言 在高并發推薦引擎場景中,C++的極致性能往往以開發效率為妥協,尤其在業務頻繁迭代時,C++的開發效率流程成為顯著瓶頸。傳統嵌入式腳本(如Lua)雖支持動態加載,但其與C++的交互成...
本文以通俗易懂的方式,為“大模型小白”解析Transformer的核心原理,包括其與大模型的關系、自注意力機制、多頭注意力機制、位置編碼、Encoder和Decoder的組成等內容,幫助讀者全面理解這一...
編者按: AI 智能體到底應該如何構建?是追求復雜的端到端解決方案,還是回歸軟件工程的本質思維? 我們今天為大家帶來的文章,作者的觀點是:智能體本質上就是軟件,應該用嚴謹的軟件工程原...
代碼評審時,發現在線程池中使用InheritableThreadLocal上下文會使其中的線程變量失效,無法獲取到預期的變量值,所以對問題進行了復盤和總結。 1. 先說結論 InheritableThreadLocal 只有在父...
作者:vivo 互聯網大數據團隊- Quan Limin 本文是vivo互聯網大數據團隊《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第1篇。 文章以Pulsar client模塊中的Producer為解析對象,通過對Producer數...
本文詳細介紹了大型語言模型(LLM)的結構、參數量、顯存占用、存儲需求以及微調過程中的關鍵技術點,包括Prompt工程、數據構造、LoRA微調方法等。 微調相關知識介紹 ? 1.1. 認識大模型 在介...
作者:vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 本文通過depth-anything獲取圖片的深度圖,同時基于pixi.js,通過著色器編程,實現了通過深度圖驅動的偽3D效果。該方案支持鼠標/手勢與手機陀螺儀雙模式...
編者按: 如何將 LLM 的推理過程從"燒錢的無底洞"轉變為"高性能的生產力引擎"?本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技術:巧妙的 KV 緩存管理、Query-sparsity attention(QUEST)、推...
一、大前端包括哪些技術棧 大前端指的是涵蓋所有與前端開發相關的技術和平臺,應用于各類設備和操作系統上。大前端不僅包括Web開發,還包括移動端開發和跨平臺應用開發,具體包括: ?原生應...
一、背景 在Web開發網頁設計中,CSS(層疊樣式表)扮演著至關重要的角色,它用于控制網頁的布局、外觀和視覺效果。CSS不僅可以美化網頁的視覺表現,還可以提高網頁的可訪問性、可維護性和響應...
作者:vivo 互聯網客戶端團隊- Li Quanlong 本文介紹端智能技術在vivo官網APP的落地實踐,通過抽象問題、提出端智能解決方案、方案落地這三大塊內容逐步遞進地展開端智能技術的應用過程。 一...
隨著互聯業務的發展、業務逐漸的復雜,傳統代碼架構在日常開發中存在的多種弊端,如代碼混亂、補丁式開發、迭代成本高等問題,大大影響了迭代的效率。本文作者借助 DDD 的戰略設計和戰術設計...
一、AI背景 人工智能生成內容(AIGC,AI-Generated Content)技術的快速發展正在改變內容生產的方式,并逐漸滲透到各個行業,例如:在自媒體平臺自動編寫文案并發布,快速分析數據,寫小說,...
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