查看模型規(guī)格 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái)
一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio
一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio
作為盤(pán)古大模型唯一的企業(yè)級(jí)服務(wù)入口，為企業(yè)用戶(hù)提供盤(pán)古大模型及三方模型的推理服務(wù)，以及數(shù)據(jù)工程、模型開(kāi)發(fā)、垂域應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Agent開(kāi)發(fā)的大模型服務(wù)
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ModelArts Studio一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)
盤(pán)古大模型采用“5+N+X”分層架構(gòu)（L0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型、L2場(chǎng)景模型），實(shí)現(xiàn)從通用能力到行業(yè)場(chǎng)景的精準(zhǔn)適配 查看架構(gòu)大圖
從底層硬件到頂層應(yīng)用的完全自研技術(shù)棧，提供安全穩(wěn)定的技術(shù)底座
“AI+場(chǎng)景”深度融合，覆蓋金融、政務(wù)、油氣、礦山、電力、醫(yī)學(xué)、制造等行業(yè)，解決行業(yè)難題
云邊端智能協(xié)同框架，構(gòu)建輕量化-邊緣化-低時(shí)延的全場(chǎng)景能力
大模型應(yīng)用場(chǎng)景
大模型應(yīng)用場(chǎng)景
字員工.png)
銀行員工日常工作中需要查找各種信息，如人員信息、制度、流程等，同時(shí)每天書(shū)寫(xiě)大量的報(bào)告、郵件、會(huì)議紀(jì)要等，急需大模型輔助提升日常辦公效率
基于大模型泛化能力，根據(jù)會(huì)議內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，抽取關(guān)鍵點(diǎn)生成會(huì)議要點(diǎn)，形成會(huì)議紀(jì)要
智能化郵件處理，基于大模型進(jìn)行郵件整理、郵件撰寫(xiě)、郵件回復(fù)，提升郵件處理效率
根據(jù)大綱、項(xiàng)目?jī)?nèi)容、字段的要求，生成調(diào)研報(bào)告或項(xiàng)目規(guī)劃文件，并進(jìn)行中英文翻譯
人社局不同事項(xiàng)接收到的電子材料，尤其是圖片類(lèi)電子材料，利用盤(pán)古多模態(tài)大模型自動(dòng)進(jìn)行合規(guī)性審查和智能分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)事件處理全過(guò)程智能化管理，使業(yè)務(wù)人員從繁重的數(shù)據(jù)整理、匯總和審查的工作中解脫出來(lái)，提高人社局辦事處理效率
判斷用戶(hù)上傳的證件類(lèi)型是否正確，上傳的證件名稱(chēng)、信息是否有誤，內(nèi)容是否正確和本人一致
識(shí)別系統(tǒng)的材料合規(guī)審核模塊，判斷不同報(bào)表填寫(xiě)內(nèi)容是否合規(guī)，如是否有字段漏填、是否存在未簽名的情況等
重點(diǎn)城市一二三類(lèi)攝像頭數(shù)量普遍在數(shù)十萬(wàn)量級(jí)，區(qū)縣城市在幾萬(wàn)量級(jí)，大量視頻的共享、匯聚、分析城市政府物聯(lián)感知體系建設(shè)需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題，盤(pán)古CV大模型由點(diǎn)到面，全場(chǎng)景、立體化建設(shè)城市感知體系
人群檢測(cè)（含橫幅檢測(cè)）、占道經(jīng)營(yíng)事件檢測(cè)、違規(guī)廣告牌檢測(cè)、垃圾落地事件檢測(cè)、共享單車(chē)亂擺放事件檢測(cè)、垃圾桶滿(mǎn)溢檢測(cè)、垃圾桶未合蓋檢測(cè)等。
機(jī)動(dòng)車(chē)逆行檢測(cè)、車(chē)牌識(shí)別、機(jī)動(dòng)車(chē)違停檢測(cè)、車(chē)輛數(shù)目統(tǒng)計(jì)、車(chē)流量監(jiān)測(cè)、車(chē)型識(shí)別等
積水內(nèi)澇檢測(cè)、水尺識(shí)別、排口排水檢測(cè)、船只入侵檢測(cè)、河面漂浮物檢測(cè)、閘室人員入侵檢測(cè)等
盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型輔助人工進(jìn)行決策，提供最優(yōu)配比，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精細(xì)化，在保證焦炭質(zhì)量要求的前提下，綜合考慮焦炭?jī)r(jià)格綜合收益，通過(guò)大模型找到最優(yōu)配比使得利潤(rùn)最大化
通過(guò)評(píng)估和預(yù)測(cè)焦炭生產(chǎn)過(guò)程中焦炭成分及其質(zhì)量來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)焦炭的成分和質(zhì)量
高爐煉鐵過(guò)程中，通過(guò)合理選擇和搭配不同種類(lèi)、性質(zhì)和質(zhì)量的煤炭，降低生產(chǎn)成本
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盤(pán)古氣象大模型可以精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)細(xì)粒度氣象特征，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)大幅提升。目前，盤(pán)古氣象大模型的氣象預(yù)測(cè)結(jié)果包括重力位勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓、降水等，可以直接應(yīng)用于多個(gè)氣象研究細(xì)分場(chǎng)景，歐洲中期預(yù)報(bào)中心和中央氣象臺(tái)等都在實(shí)測(cè)中發(fā)現(xiàn)盤(pán)古預(yù)測(cè)的優(yōu)越性
未來(lái)1-7天全球中期降水預(yù)報(bào)，地表分辨率0.25°（25*25公里，目前提供南北緯60°之間），時(shí)間分辨率1小時(shí)，提供目標(biāo)時(shí)刻前6小時(shí)的累計(jì)降水毫米數(shù)
未來(lái)1-7天全球臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)，地表分辨率0.25°（25*25公里），時(shí)間分辨率1小時(shí)
包括PM10、PM2.5、NO?、O?、SO?、CO等，預(yù)測(cè)未來(lái)7天的AQI指標(biāo)
與客戶(hù)一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系，加速AI應(yīng)用落地
與客戶(hù)一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系，加速AI應(yīng)用落地
權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可
權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可
大模型工作組副組長(zhǎng)單位
華為被信通院授予“人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室大模型工作組副組長(zhǎng)單位“的稱(chēng)號(hào)。
首個(gè)獲得卓越級(jí)（5級(jí)）評(píng)分的大模型產(chǎn)品
在2023可信AI大會(huì)暨南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)上，華為云盤(pán)古大模型憑借豐富的行業(yè)應(yīng)用，完成37項(xiàng)能力項(xiàng)測(cè)試，成為業(yè)界首個(gè)獲得卓越級(jí)（5級(jí)）評(píng)分的大模型產(chǎn)品。
“模型開(kāi)發(fā)”和“模型能力”均達(dá)到優(yōu)秀級(jí)（4+級(jí)）
華為云盤(pán)古大模型首批參與中國(guó)信通院?jiǎn)?dòng)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型標(biāo)準(zhǔn)研究工作，并在“模型開(kāi)發(fā)”和“模型能力”兩個(gè)模塊中均達(dá)到優(yōu)秀級(jí)（4+級(jí)）。
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